Middle MLE/DS

Вакансия № 30251828 от компании ООО Автомакон на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Автомакон.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 150000 до 280000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30251828 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30251828:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Автомакон":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

На данный момент мы ищем Middle MLE/DS в "ДатаЛаб".

Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучении и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 60 специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.

На данный момент мы ищем Middle MLE/DS в команду антифрод на проект крупного сетевого ритейлера. Задач много как с табличными данными, так и с текстом. Глобальная цель - доверие клиентов и поставщиков. Направление достаточно новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля.

Чем предстоит заниматься:

Переводить задачу с языка бизнеса на язык ML
Собирать данные из DWH
Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации
Деплоить модель в продакшн
Делать мониторинг и автоматическое переобучение, поддерживать модель в будущем, дорабатывать при необходимости
Улучшать текущую систему антифрода и генерить новые идеи

Мы ждем от вас:

Уверенное знание SQL (Clickhouse, PostgreSQL)
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров)
хорошее владение python, pandas, sklearn, catboost, pytorch
навыки работы с Airflow
опыт работы в ML от 1,5 лет

Будет плюсом: