Data Scientist middle+/Senior

Вакансия № 30311438 от компании ИП Мамаева Ирина Анатольевна на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ИП Мамаева Ирина Анатольевна.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 250000 до 400000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30311438 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30311438:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ИП Мамаева Ирина Анатольевна":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Немного о компании, в которую ищем Data Scientista:

Наши продукты - AI/ML-решения для крупных банков, ритейла и промышленности: системы предсказания спроса, сервисы персонализации и рекомендательные системы, поисковые системы для крупных ритейлеров и банков.
На данный момент мы в поисках специалиста на проект крупнейшего российского ритейлера.

Основные задачи:

• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

• Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;

• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

Наши ожидания от кандидатов:

Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.)