Product Owner «Рекомендации: Книги и Подкасты»

Вакансия № 30322583 от компании ООО Звук на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Звук.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Поклонная улица, 3.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30322583 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30322583:

Прочитано соискателями - 20 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Звук":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем Владельца продукта «Рекомендации: Книги и Подкасты», который залидирует реализацию всех технологических новшеств, сформирует амбициозную дорожную карту, усилит data-driven подход к оценке изменений в стриме Рекомендаций и Поиска. Владелец продукта будет помогать растить метрики продуктовым командам Звука, у которых кратно возросла потребность в персонализации клиентского опыта и рекомендации релевантных сущностей (книги, авторы, подкасты) нашим пользователям.

Ключевые направления в продукте:

Рекомендации книг, авторов, подкастов
Персонализация поверхностей/экранов (ранжирование разделов под предпочтения пользователя)

Чем нужно будет заниматься:

Много и плодотворно взаимодействовать с Front-end продуктовыми командами в части сбора потребностей по рекомендациям и персонализации поверхностей (приложение, веб, колонки)
Проводить discovery подходов к рекомендации и продвижению книг и подкастов
На базе потребностей и discovery формировать RoadMap развития рекомендаций
Формировать метрики рекомендаций, организовывать их регулярный расчет и вынос на дашборды
Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение рекомендаций. Проводить AB тестирование, Side-by-Side сравнение, принимать решения на базе изменений метрик
Организовывать работу команды, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов и внешнего подрядчика
Участвовать в формировании требований к развитию технологий Рекомендательной платформы, контролировать сроки и качество разработки
Совместно с CDS-ом ставить задачи на исследования и разработку моделей DataScientist-ам
Работать над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей
Ну и разумеется, знать о пользователях то, что они сами о себе не знают. Смотреть на несколько шагов вперед

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

Опыт работы продактом технологического продукта с ML-составляющей от 2-х лет
Отличные аналитические способности, ориентированность на числа, метрики
Умения общаться на бизнес-языке, понимать цели бизнеса, выстраивать кросс-командное взаимодействие
Опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов. Понимание ML-метрик для разных задач
Опыт взаимодействия с Data/ML-based продуктов как Поиск, Рекомендации, Оптимизационные решения
Опыт работы в Tech-индустриях, Телеком, Е-ком, Entertainment, Банки, ИТ-разработка
Умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, творческими людьми и помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать
Умение вдохновлять команду на достижение результата
Безграничную любовь к аудиокнигам и подкастам :)