Product Owner «Рекомендации: Книги и Подкасты»
Вакансия № 30322583 от компании ООО Звук на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Звук.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Поклонная улица, 3.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 30322583 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 30322583:
Прочитано соискателями - 20 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Звук":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы ищем Владельца продукта «Рекомендации: Книги и Подкасты», который залидирует реализацию всех технологических новшеств, сформирует амбициозную дорожную карту, усилит data-driven подход к оценке изменений в стриме Рекомендаций и Поиска. Владелец продукта будет помогать растить метрики продуктовым командам Звука, у которых кратно возросла потребность в персонализации клиентского опыта и рекомендации релевантных сущностей (книги, авторы, подкасты) нашим пользователям.
Ключевые направления в продукте:
- Рекомендации книг, авторов, подкастов
- Персонализация поверхностей/экранов (ранжирование разделов под предпочтения пользователя)
Чем нужно будет заниматься:
-
Много и плодотворно взаимодействовать с Front-end продуктовыми командами в части сбора потребностей по рекомендациям и персонализации поверхностей (приложение, веб, колонки)
-
Проводить discovery подходов к рекомендации и продвижению книг и подкастов
-
На базе потребностей и discovery формировать RoadMap развития рекомендаций
-
Формировать метрики рекомендаций, организовывать их регулярный расчет и вынос на дашборды
-
Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение рекомендаций. Проводить AB тестирование, Side-by-Side сравнение, принимать решения на базе изменений метрик
-
Организовывать работу команды, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов и внешнего подрядчика
-
Участвовать в формировании требований к развитию технологий Рекомендательной платформы, контролировать сроки и качество разработки
-
Совместно с CDS-ом ставить задачи на исследования и разработку моделей DataScientist-ам
-
Работать над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей
-
Ну и разумеется, знать о пользователях то, что они сами о себе не знают. Смотреть на несколько шагов вперед
Откликайся на вакансию, если у тебя есть:
-
Опыт работы продактом технологического продукта с ML-составляющей от 2-х лет
-
Отличные аналитические способности, ориентированность на числа, метрики
-
Умения общаться на бизнес-языке, понимать цели бизнеса, выстраивать кросс-командное взаимодействие
-
Опыт сбора требований и постановки задач на разработку Data/ML-based продуктов. Понимание ML-метрик для разных задач
-
Опыт взаимодействия с Data/ML-based продуктов как Поиск, Рекомендации, Оптимизационные решения
-
Опыт работы в Tech-индустриях, Телеком, Е-ком, Entertainment, Банки, ИТ-разработка
-
Умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, Data-people, творческими людьми и помогать одним формулировать задачи, а другим их реализовывать
-
Умение вдохновлять команду на достижение результата
-
Безграничную любовь к аудиокнигам и подкастам :)
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://zvooq.com/tm/vacancy - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):