Продуктовый аналитик

Вакансия № 30358938 от компании ООО Фитмост на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Фитмост.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пятницкая улица, 71/5с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30358938 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30358938:

Прочитано соискателями - 36 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Фитмост":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Фитмост — единый абонемент на спорт, отдых и красоту. Сейчас мы ищем аналитика, который будет помогать нам оцифровывать метрики бизнеса, строить дашборды и считать результаты экспериментов.

Немного про аналитику в Фитмосте

BI-система: у нас есть 500+ графиков в системе Metabase, мы уже понимаем основные бизнес-метрики для B2C, но B2B-напраление и работа со студиями пока не оцифрованы — это один из основных фокусов работы;
пока что мы мало занимаемся аналитикой UX и планируем ее развивать: сейчас работаем в Amplitude, где смотрим на поведение пользователей в приложении, планируем переходить на логирование всех данных на своей стороне в ClickHouse;
проводим АБ-тесты и анализируем результаты.

Что нужно будет делать:

изучать проблемы стейкхолдеров и бизнеса и строить дашборды, которые помогут их решить;
исследовать поведение пользователей в Amplitude и анализировать данные с помощью SQL и Python;
продумывать метрики качества продукта и выстраивать их взаимосвязи;
продумывать дизайн экспериментов и просчитывать АБ-тесты.
???????

Мы ждем, что вы:???????

имеете опыт работы аналитиком 1-3 года;
хорошо знаете математику, понимаете теорию вероятности и статистику;
хорошо знаете SQL и работаете с Python;
понимаете взаимосвязи метрик и можете выстроить иерархию от основных бизнес-показателей и юнит-экономики до UX прокси-метрик;
быстро мыслите, любите учиться и не боитесь браться за то, чего ещё не делали;
подходите к задачам с вопросами «зачем?» и «почему?», а не делаете всё как вам скажут.