Аналитик

Вакансия № 30392316 от компании Подружка, сеть магазинов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Подружка, сеть магазинов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: от 75000 до 75000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, ул.Ленинская Слобода, д. 19.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30392316 добавлено в базу данных: Пятница, 14 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30392316:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Подружка, сеть магазинов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Подружка – федеральная сеть магазинов косметики и FMCG-товаров. Более 18 лет компания динамично развивается и растет: несколько миллионов покупателей, регулярное расширение товарной матрицы, ежемесячный ввод новинок, современные технологии и безупречная команда единомышленников.

Обязанности работника:

Еженедельная корректировка прогнозов продаж в программе Oracle RPAS (наше обучение)
Тестирование новых алгоритмов в программе Oracle RPAS
Настройка параметров прогнозирования в программе Oracle RPAS
Выполнение различных видов анализа и подготовка аналитических отчетов в формате Excel
Статистический анализ больших объемов данных, выявление тенденций

Условия труда:

Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством РФ
Скидки на продукцию компании
ДМС после 3 месяцев работы в компании
График работы 5/2, 09.00 - 18.00
Удаленный формат работы
Достойная заработная плата
Возможности для роста и развития

Требования к работнику:

Высшее образование (математическое/экономическое/техническое)
Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, написание сложных формул, макросы, визуализация данных)
Знание методов прогнозирования
Знание простых статистических методов анализа
Опыт работы с большими массивами данных
Опыт работы с базами данных. SQL или ACCESS, OLAP желательно