Machine Learning Engineer (удаленно)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30501138 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "SiteMaster LTD":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Кто мы:

Продуктовая IT-компания, создающая платформу монетизации контента, интегрированную в социальную сеть с целью создания новой архитектуры образования.

Задачи:

• Разработка и настройка моделей машинного обучения для различных задач, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование и рекомендации.
• Оптимизация и повышение производительности инсайтов, получаемых с помощью моделей машинного обучения.
• Разработка и внедрение системы мониторинга и оценки эффективности моделей.
• Анализ и обработка больших объемов данных для выявления полезных зависимостей и трендов.
• Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков по внедрению моделей машинного обучения в продуктовых решениях.

Требования к работнику:

• Опыт построения рекомендаций с нуля критически важен.
• Опыт в разработке и внедрении моделей машинного обучения в продуктивную эксплуатацию.
• Знание основных алгоритмов машинного обучения регрессия, классификация, многорукие бандиты, деревья решений, ансамбли, обучение с подкреплением, нейронные сети и другие.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения Pytorch, Tensorflow.
• Понимание основных принципов статистики и математики, связанных с машинным обучением.
• Умение работать с большими объемами данных и обрабатывать их.
• Коммуникабельность и умение работать в команде.
• Умение быстро учиться и самостоятельно решать задачи.

Условия труда:

• удаленная работа

От нас:

• Высокий доход по результатам собеседования и профессионального уровня;
• Своевременная оплата труда;
• Система total compensation for total contribution;
• Поддержка инициатив и профессиональная прокачка;
• Оплата учебных курсов и сертификации;
• Работа над социально значимым проектом;
• возможность непосредственно влиять на проект, его развитие и оптимизацию;
• Открытая культура и команда, вместе с которой постоянно развиваешься;
• возможность собрать команду под себя;
• Пространство для реализации профессиональных амбиций и карьерного роста;
• Возможность воплотить свои управленческие амбиции и идеи;
• отсутствие бюрократии и дух стартапа;
• Годовые премии за эффективную работу и результат;

Какие этапы предстоит пройти:

• Свяжемся, чтобы выбрать удобное время для интервью;
• На интервью с HR поговорим о ваших целях и опыте;
• На интервью с будущим руководителем обсудим задачи и приоритеты, расскажем, как устроен рабочий процесс;
• На интервью с амбассадором найма смотрим, как мы сходимся за ценностями;
• Предложим рекомендации у ваших предыдущих работодателей;
• Отправим оффер;

??????

???

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):