Стажёр-исследователь ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Вакансия № 30589338 от компании Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Мясницкая улица, 11.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30589338 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30589338:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Центр стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

Наша команда – это методологи, разработчики и аналитики, реализующие проекты в области Big Data Analytics. Наш основной продукт – система анализа больших данных iFORA (собственная разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ).

Система позволяет анализировать более 750 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для помощи в принятии управленческих и стратегических решений. Развитием iFORA занимается коллектив, включающий в себя разработчиков и специалистов в области Big Data, ИТ-инфраструктуры и MLOps, дата-сайентистов, научных сотрудников и аналитиков.

Ознакомиться с примерами аналитических продуктов и подробнее узнать о деятельности Центра стратегической аналитики и больших данных Вы можете в официальном Telegram – канале ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, а также в сериях экспресс-информаций «iFORA-экспресс» и «Цифровая экономика».

Об ИСИЭЗ: https://issek.hse.ru/

Telegram-канал ИСИЭЗ: https://t.me/iFORA_knows_how

Серия бюллетеней «iFORA-экспресс»: https://issek.hse.ru/ifora_express

Серия бюллетеней «Цифровая экономика»: https://issek.hse.ru/express_digiteconomy

Обязанности работника:

Подготовка аналитических записок, разделов научных отчетов, регулярной аналитики по запросу руководства
Содержательная интерпретация и визуализация результатов исследований, в т.ч. с применением системы iFORA: подготовка презентаций, инфографики и т.п.
Анализ мирового и российского опыта, литературные обзоры по тематике исследований (научные публикации, аналитические доклады, сайты ведущих организаций и т.п.)
Desk-research ведущих мировых и российских информационно-аналитических систем / платформ, подготовка результатов исследования в текстовом и презентационном форматах
Развитие модуля прогнозирования системы iFORA:

мониторинг открытых прогнозных документов (аналитических отчетов / докладов / обзоров и др. на русском и английском языках) по тематике цифровых технологий;
аннотирование ключевых отобранных документов, участие в процессах по имплементации документов в систему iFORA;
подготовка аналитических кейсов по прогнозированию развития цифровых технологий на основе больших данных.

Требования к работнику:

Умение писать аналитические тексты емко и содержательно
Умение искать и систематизировать информацию по различным направлениям форсайта (тренды / рынки / ведущие организации / продукты и пр.) в отраслевом и тематическом разрезах (в частности, цифровые технологии, анализ больших текстовых данных и др.)
Хорошее знание английского языка (Upper-Intermediate и выше), умение работать с англоязычными источниками количественных и качественных данных
MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – продвинутый уровень
Понимание возможностей семантического анализа текстов для аналитики и исследований как преимущество
Успешное выполнение тестового задания (направляется кандидатам после первичного отбора по резюме)
Студент 3-4 курса бакалавриата / 1-2 курса магистратуры / аспирантуры.

Условия труда:

Гибкий part-time график, преимущественно удаленная работа (от 20 часов в неделю; работать можно в любое время, главное – выполнять задачи в срок)
Возможность совмещения с учебой в бакалавриате / магистратуре
Оплата по итогам тестового задания и собеседования.

Возможности

Возможность пройти учебную практику
Рекомендательное письмо или характеристика от руководителя (по запросу)
Возможность получить предложение о дальнейшем сотрудничестве с НИУ ВШЭ
Доступ к образовательным, информационно-аналитическим и другим ресурсам НИУ ВШЭ
Освоение инструментария семантического анализа больших текстовых данных (продвинутые технические навыки необязательны).