Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик данных Python (Финансовые потоки ML)

Вакансия № 30609898 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30609898 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 30609898:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы – команда Кредитования Юр лиц. Это система по кредитованию Крупнейшего, крупного и среднего бизнеса в РФ. количество уникальных клиентов достигает 11 000 предприятий, уже сейчас мы можем выдать кредит организациям до 100 000 000 Р за 7 минут онлайн.

Мы ищем аналитика, который усилит нашу команду

Обязанности работника:

  • Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
  • Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций, с основным приоритетом в финансовой аналитике;
  • Поиск источников данных, формирование требований к интеграции с источниками;
  • Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных

Требования к работнику:

Знание Корпоративных финансов/ принципов формирования Бухгалтерской отчетности

• Знание SQL, включая подзапросы и оконные функции (PostgreSQL)

• Знание Python и библиотек numpy, pandas, matplotlib

• Знание математической статистики, теории вероятностей

Приветствуются навыки:

• Умение работать со стандартами JSON, XML

• Опыт работы с финансово-экономическими данными

• Понимание технических аспектов работы БД, ПО, web-страниц, API, файловых систем

• Опыт чтения и анализа логов систем

• Понимание процессов и ограничений разработки ПО

• Знание принципов Agile

Условия труда:

? гибрид/ офисный формат на ваш выбор

? скидка 4% от ставки ипотеки через 6 месяцев работы у нас

? годовая премия с кратными множителями

? красивый и комфортный офис

? Социальный пакет

? дисконт-программы от множества компаний партнеров

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?