Ведущий исследователь данных в центр исследований Сбера

Вакансия № 30681434 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30681434 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30681434:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Вакансия в самой закрытой исследовательской команде Сбера. Они используют всю мощь современных технологий ИИ, в том числе Transformer и GPT, в ключевых бизнес-процессах для генерации прибыли Банка. Об их работе нельзя прочитать в статьях или услышать на конференциях, так всё это гарантия конкурентного преимущества Сбера и находится под грифом секретно.

Обязанности работника:

Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:

Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
Интерпретация и презентация результатов, в том числе не техническим контрагентам
Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований

Требования к работнику:

Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
2+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
Отличное понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
Умение объяснять сложные математические концепции технически не подкованным контрагентам
Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом