Big Data Engineer
Вакансия № 30776830 от компании ПАО Московская Биржа на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Московская Биржа.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Спартаковская улица, 12.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 30776830 добавлено в базу данных: Среда, 12 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 30776830:
Прочитано соискателями - 112 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ПАО Московская Биржа":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы — команда машинного обучения и архитектуры данных Национального Расчетного Депозитария.
Наша команда - это сосредоточение экспертизы по искусственному интеллекту, машинному обучению, data-аналитике и внедрению IT-инноваций в Группе «Московская Биржа».
Мы также выступаем в роли Startup-агрегатора внутри Группы компаний «Московская Биржа» и помогаем коллегам из смежных подразделений трансформировать их идеи и гипотезы в полноценные PoC и MVP для новых продуктов и внутренних сервисов, применяющих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша главная цель – сделать технологии искусственного интеллекта доступными каждому.
Мы ищем к себе в команду увлеченного и амбициозного лидера, умеющего понять, как бизнес-заказчика, так и разработчика, способного трансформировать идею в готовое решение, умеющего проработать solution-архитектуру и вывести новый продукт в прод.
Что вас ожидает:
- Руководство и (при необходимости) подбор команды разработки инновационных продуктов, применяющих технологии машинного обучения и Data-инженерии
- Проведение исследований технологий машинного обучения и искусственного интеллекта и их применимости в бизнес-процессах НРД, консультация сотрудников; прототипирование, проведение демонстраций, а также разработка, внедрение и сопровождение (3-я линия) конечных решений;
- Участие в разработке и оптимизации внутренней архитектуры ПО, согласовании бизнес-, функциональных и технических требований к разрабатываемому ПО;
- Обеспечение процессов сбора, перемещения, хранения и оценки качества данных;
- Подготовка данных к моделированию для технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Внедрение технических средств, инструментов, лучших практик и методологий по работе с данными.
