Руководитель направления Data Engineer

Вакансия № 30872711 от компании БКС IT & Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании БКС IT & Digital.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Мира, 69.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30872711 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30872711:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "БКС IT & Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания.

БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 28 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.

Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков.

Став частью нашей команды, ты попадешь в современную ИТ-компанию, которая является резидентом Сколково.

Центр знаний о клиентах – подразделение БКС, решающее бизнес-задачи, которые возникают у бизнесов внутри группы, применяя современные подходы Data Science для улучшения бизнес-показателей ФГ БКС.
Решаемые нами задачи моделирования в основном связаны с построением моделей оценки потенциала клиента, склонности к продуктам для ап- и кросс-сейла, построением рекомендательных систем и внедрением персонализации во все каналы коммуникации с клиентом. Наша задача – обеспечить в каждой точке касания клиента в каждый момент времени персонализированного контента и предложения для клиента, которые повысят бизнес-метрики компании и удовлетворенность клиента.
Мы ищем к себе в команду амбициозных людей, которые готовы решать следующие задачи – выстраивание pipeline для обработки данных, подготовка данных для моделей машинного обучения и участие, совместно с командой data science, в выводе их в production в качестве сервисов для бизнес-подразделений.

Чем предстоит заниматься:

Развивать команду Data Engineer для обеспечения потоков данных для моделей, построения витрин и вывода ML-сервисов на production;
Развивать инфраструктуру обработки и анализа данных;
Разработка совместно с архитекторами арх. решений, связанных с обработкой данных;
Написание скриптов и pipeline по подготовке и очистке данных;
Обработка выгрузок из различных внешних источников данных;
Анализ собранных данных на предмет их корректности и полноты, наличия отклонений;
Разработка алгоритмов трансформации и очистки данных;
Организация процесса сбора данных из систем-источников;
Разработка модулей для обработки данных в сервисах, поставляемых заказчикам;
Разработка сервисов для обеспечения ETL и работы моделей машинного обучения на проде;
Проектирование и наполнение витрин данных;
Визуализация (для команды) полученных результатов обработки данных.

Наши ожидания:

Опыт работы в команде промышленной разработки от 4 лет Software Engineer или Data Engineer;
Опыт руководства командой;
Опыт проектирования архитектур решений;
Отличное знание: Python, SQL;
Опыт работы с реляционными и не реляционными СУБД;
Опыт работы c брокерами сообщений (Kaffka, RabbitMQ);
Опыт работы со сторонними API;
Умение читать чужой код, проводить рефакторинг;
Опыт командной работы со смежными функциями: бизнес-заказчиками, аналитиками, разработчиками;
Хорошие коммуникативные навыки: умение понятно описывать свои идеи, способы решения задач и презентовать результаты работы;
Опыт работы на OS Linux/MacOS;
Интерес к работе с данными;
Интерес к аналитической работе;
Data-driven мышление;
Внимательность и аккуратность, внимание к деталям;
Опыт работы с Gitlab и issue tracking-системами (Jira, Confluence, …) или аналогичным ПО;
Умение писать техническую документацию по реализованному функционалу.

Плюсом будет

Опыт веб-скрапинга;
Опыт работы с Apache Spark или аналогами;
Опыт работы с Kubeflow, Airflow и NiFi;
Участие в разработке веб-решений и сервисов;
Опыт работы с ELK стеком;
Образование в ведущих технических вузах.

Что мы предлагаем:

Стабильный конкурентный доход;
Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
ДМС с первого месяца работы;
Оформление согласно ТК РФ.