Системный аналитик (SberNBA.Data Сonnect)

Вакансия № 31076399 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31076399 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31076399:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем аналитика в команду разработки индивидуальной коммуникационной политики для Экосистемы Сбера. Команда занимается разработкой высоконагруженной системы для персонализации коммуникационной стратегии взаимодействия с клиентами Экосистемы.

Тебе предстоит:

участие в разработке и изменении архитектуры платформы SberNBA
взаимодействие с командой разработки, тестирования в процессе реализации и сопровождения, в процессе приемо-сдаточных испытаний и эксплуатации
проектирование и согласование требований с Владельцем продукта, Заказчиком / методологами и аналитиками от смежных АС
активное участие в выводе фичей в промышленную эксплуатацию
анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
генерация свежих идей как для платформы, так и для других продуктов банка.

Что для нас важно:

проактивный подход к решению задач
умение провести экспертную оценку задачи (трудоемкость, риски, ограничения)
опыт работы в роли системного аналитика от 7+ лет
опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий в нотации UML, BPMN
практический опыт работы в Agile командах
знание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных
знание REST, уверенный опыт работы с PostgreSQL, желателен опыт работы с продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark)
желателен опыт работы с рекомендательными/банковскими/высоконагруженными системами
плюсом будут навыки публичных выступлений и/или проведения обучающих программ.

Мы предлагаем: