Продуктовый аналитик/data analyst/аналитик данных
Вакансия № 31109193 от компании Платформа Больших Данных на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Платформа Больших Данных.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 180000 до 200000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 4-я Тверская-Ямская улица, 14с1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 31109193 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 31109193:
Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Платформа Больших Данных":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!
Мы аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – мы разработали 9 IT-продуктов для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. С нашими продуктами находят самые эффективные локации, быстро и чётко реагируют на запросы клиентов, запускают эффективные рекламные компании и увеличивают скорость бизнес-процессов. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.
Сейчас мы находимся в поисках продуктового аналитика для IT-продукта, связанным с ТВ-рекламой и маркетинговой аналитикой.
Мы занимаемся объединением данных о телесмотрении, интернет-логах и данных о покупках для каждого уникального пользователя и на основании этого создаем различные продукты. Один из них – аналитические отчеты об успешности рекламных ТВ-кампаний, что помогает заказчику эффективнее планировать рекламный бюджет. У нас очень большой объем данных и большой простор для работы с ними, есть как аналитические задачи по построению отчетов, так и задачи по построению витрин и ds-моделированию.
Наши преимущества:
- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний;
- Резидент Сколково;
- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек);
- Полис ДМС со стоматологией;
- Официальное оформление, полностью белая заработная плата;
- Удаленный формат работы либо можно посещать офис, по желанию сотрудника;
- Офис находится в (шаговой доступности 4 мин. от м. Маяковская);
- Для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина, конфеты, улыбки коллег:)
- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (презентации новых IT-продуктов, сюрпризы на День Рождения);
- Отличная команда;
- Современное оборудование для работы
Твоими задачами станут:
- Сбор информации по источникам данных и их структуре;
- Написание запросов pyspark;
- Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
- Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
- Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
- Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов
Требования к работнику:
- Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
- Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
- Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД (postgres/clickhouse и другие)
- Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
- Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
- Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;
Как плюс будет:
- Опыт работы в областях ТВ аналитики/маркетинговой аналитики от 2 лет;
- Опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами;
- Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 2+, Hive, Hue).
Мы ценим:
- Партнерские отношения;
- Энергию и смелость действовать;
- Гибкость в подходах и коммуникациях;
- Ориентацию на результат
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):