Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Продуктовый аналитик/data analyst/аналитик данных

Вакансия № 31109193 от компании Платформа Больших Данных на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Платформа Больших Данных.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 180000 до 200000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, 4-я Тверская-Ямская улица, 14с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31109193 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 31109193:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Платформа Больших Данных":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!

Мы аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – мы разработали 9 IT-продуктов для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. С нашими продуктами находят самые эффективные локации, быстро и чётко реагируют на запросы клиентов, запускают эффективные рекламные компании и увеличивают скорость бизнес-процессов. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.

Сейчас мы находимся в поисках продуктового аналитика для IT-продукта, связанным с ТВ-рекламой и маркетинговой аналитикой.

Мы занимаемся объединением данных о телесмотрении, интернет-логах и данных о покупках для каждого уникального пользователя и на основании этого создаем различные продукты. Один из них – аналитические отчеты об успешности рекламных ТВ-кампаний, что помогает заказчику эффективнее планировать рекламный бюджет. У нас очень большой объем данных и большой простор для работы с ними, есть как аналитические задачи по построению отчетов, так и задачи по построению витрин и ds-моделированию.

Наши преимущества:

- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний;

- Резидент Сколково;

- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек);

- Полис ДМС со стоматологией;

- Официальное оформление, полностью белая заработная плата;

- Удаленный формат работы либо можно посещать офис, по желанию сотрудника;

- Офис находится в (шаговой доступности 4 мин. от м. Маяковская);

- Для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина, конфеты, улыбки коллег:)

- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (презентации новых IT-продуктов, сюрпризы на День Рождения);

- Отличная команда;

- Современное оборудование для работы

Твоими задачами станут:

  • Сбор информации по источникам данных и их структуре;
  • Написание запросов pyspark;
  • Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
  • Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
  • Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
  • Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов

Требования к работнику:

  • Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
  • Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
  • Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД (postgres/clickhouse и другие)
  • Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
  • Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
  • Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;

Как плюс будет:

  • Опыт работы в областях ТВ аналитики/маркетинговой аналитики от 2 лет;
  • Опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами;
  • Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 2+, Hive, Hue).

Мы ценим:

  • Партнерские отношения;
  • Энергию и смелость действовать;
  • Гибкость в подходах и коммуникациях;
  • Ориентацию на результат

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Платформа Больших Данных

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?