Аналитик данных

Вакансия № 31145115 от компании ООО ГК Иннотех | Мультипродакт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ГК Иннотех | Мультипродакт.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31145115 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31145115:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО ГК Иннотех | Мультипродакт":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Продукт:

Интеллектуальное управление ИТ-услугами (ИУИТУ) - продукт, являющийся комплексом инструментов автоматизации сервисных подразделений с помощью AI. Может быть применен для любой Service Desk системы, включая Т1 Сфера. Сопровождение, охватывает все основные ITIL процессы. За счет применения ML продукт решает проблему долгой регистрации и обработки Заявок, большого количества ошибок и нарушений SLA, повышает эффективность специалистов сервисных служб.

Что для нас важно:

Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет
Опыт работы с различными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse)
Навыки анализа данных в Python, знание библиотек Pandas и NumPy
Опыт визуализации результатов анализа
Опыт формирования, обработки и оценки качества наборов данных
Знание форматов обмена данными (JSON/XML)
Знание основ ООП
Понимание и умение применять механизм обработки исключений в Python
Опыт работы в Agile/Scrum – команде

Будет плюсом:

Профильное образование в Data Science или Computer Science
Знание ITIL, опыт работы с ITSM системами
Знание основных команд терминала Linux (ls, find, grep, sed, awk)

Основные задачи:

Формирование требований и технических заданий по сбору данных
Разведочный анализ и оценка качества полученных данных
Разметка данных при необходимости
Сопутствующее общение с Заказчиками, командой продукта и командами других продуктов, экспертами (ИБ, архитектура)
Проектирование моделей данных (от концептуального уровня в виде ER-диаграмм до физического уровня в виде таблиц БД)
Подготовка и проведение обучений, презентаций