Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей

Вакансия № 31206242 от компании Тинькофф на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31206242 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 31206242:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Тинькофф":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность

С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.

Наша команда разделена на две подкоманды:

— первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;

— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Тинькофф, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.

Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.

Наш стек:

— SQL: PostgreSQL, Greenplum;

— other: Git, Airflow;

— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.


Обязанности работника:

  • Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных

  • Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML

  • Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Тинькофф

  • Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды

  • Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач

  • Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры

  • Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Тинькофф

Требования к работнику:

  • Вы разбираетесь в ML и анализе данных

  • Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи

  • Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше

  • Любите математику и говорите на языке чисел и теорем

  • Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес

  • Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы

Условия труда:

  • Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

  • Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

  • Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

  • Частичную компенсацию затрат на спорт

  • Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

  • Три дополнительных дня отпуска в год

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.tinkoff.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Тинькофф

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?