Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31206242 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Тинькофф":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность

С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.

Наша команда разделена на две подкоманды:

— первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;

— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Тинькофф, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.

Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.

Наш стек:

— SQL: PostgreSQL, Greenplum;

— other: Git, Airflow;

— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.

Обязанности работника:

• Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных

• Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML

• Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Тинькофф

• Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды

• Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач

• Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры

• Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Тинькофф

Требования к работнику:

• Вы разбираетесь в ML и анализе данных

• Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи

• Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше

• Любите математику и говорите на языке чисел и теорем

• Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес

• Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы

Условия труда:

• Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

• Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

• Частичную компенсацию затрат на спорт

• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

• Три дополнительных дня отпуска в год

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):