Data Scientist, Маркетплейс, Доставка

Вакансия № 31303786 от компании Ozon Информационные технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Информационные технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31303786 добавлено в базу данных: Пятница, 14 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31303786:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Ozon Информационные технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда занимается прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для сторонних селлеров, которые размещают товары на Озон. Наш прогноз помогает селлерам более точно планировать, какие товары и в какие регионы нужно поставить. Сейчас перед нами стоят задачи улучшения качества прогноза в целом за счет добавления новых признаков или экспериментов с новыми подходами и увеличения покрытия прогнозируемых товаров.

Вам предстоит:

Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза.
Оптимизировать пайплайны подготовки фичей.
Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза.
Писать код для релиза новых моделей.

Что мы ожидаем:

Опыт работы в ML и DS проектах от 2 лет.
Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
Умение писать на Python.
Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).

Будет плюсом:

Опыт работы в прогнозировании продаж.
Умение писать пайплайны на AirFlow.
Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer).
Опыт проведения AB-тестов.

Мы предлагаем:

Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.