Data Scientist

Вакансия № 31640292 от компании INSITECH Development на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании INSITECH Development.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31640292 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31640292:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "INSITECH Development":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в компании «INSITECH Development» работаем над различными IT проектами, как собственными, так и для наших клиентов - лидеров российского рынка. Мы активно осваиваем новые направления и аудитории. «INSITECH Development» — команда единомышленников, которая создает инновационные продукты и ценит своих сотрудников. Мы растем и расширяемся.

В связи с этим в нашу команду требуется Data Scientist.

Чем предстоит заниматься:

Работа над технологическим развитием продукта;
Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами;
Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды);
Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
Разработка архитектуры систем, использующих машинное обучение;
Аналитика и проверка гипотез;
Подготовка данных для моделирования (получение, очистка);
Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов Построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов;
Разворачивание моделей и сервисов (hadoop/k8s/airflow);
Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

Для нас очень важны уыеренные знания:

Python;
Spark/Pyspark;
Hadoop;
SQL;
Airflow;
Docker, K8s;
Обладание мат. аппаратом;
Знание классических алгоритмов и структур данных. Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг) и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Autoencoder)

Работа у нас — это: