Продуктовый аналитик в VK Музыку

Вакансия № 31681884 от компании VK на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31681884 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31681884:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь музыку, а тысячи артистов находят свою аудиторию.

Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем крупнейший музыкальный сервис в России, выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку, обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили новое любимое, а музыканты — новых преданных слушателей.

В основе этого — команда профессионалов, которая придумывает и пилит новые фичи, пишет тексты, код, рисует дизайн и доводит результат до прода.

На данный момент мы в поиске продуктового аналитика, который будет отвечать за развитие сервиса как в отдельных мобильных клиентах, так и внутри основного приложения ВКонтакте.

Чем предстоит заниматься:

планировать, контролировать проведение и подводить итоги А/B-тестов;
совместно с менеджером продукта или руководителем формулировать гипотезы;
проводить аналитические исследования продукта по разным темам, например: аномальное изменение метрик, оценка эффекта от запуска или иного воздействия на часть функциональности сервиса;
документировать результаты своих аналитических исследований;
поддерживать существующую модель данных: описывать новые события/таблицы, участвовать в проверке событий, участвовать в улучшении качества данных;
выгружать необходимые данные/выборки по запросам коллег;
производить необходимую визуализацию данных в BI-инструментах.

Мы ожидаем, что вы:

владеете SQL на уровне, достаточном для написания сложных запросов;
владеете Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных;
знаете и понимаете смысл различных метрик и их применение в продукте;
умеете использовать способы проверки гипотез и А/B-тестирования;
знаете основы статистики и теории вероятности;
знаете и понимаете смысл различных метрик и их применение в продукте.