Product Owner в команду RecSys (Big Data)

Вакансия № 31691232 от компании ПАО «МТС», Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС», Digital.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Замоскворецкая линия, метро Технопарк.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31691232 добавлено в базу данных: Пятница, 17 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31691232:

Прочитано соискателями - 20 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО «МТС», Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Мы ищем Product Owner, с которым будем вместе развивать рекомендательные системы в МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, читалку «Строки», МТС Банк и многие другие продукты, помогаем нашим пользователям находить нужный контент в океане информации и связываем продукты МТС в единую экосистему. Сейчас решаем задачи по созданию real-time пайплайнов рекомендаций, объединению рекомендательных движков в единую платформу и масштабированию на все сервисы компании

Наш стек: Python, Go, FastApi, SQL, Spark, Hadoop, k8s, Airflow, Greenplum, Postgres, Kafka, Aerospike, Superset

Обязанности работника:

Анализировать требования заказчиков рекомендаций: понимание и анализ потребностей конечных пользователей продуктов, конвертация их в технические и бизнес-требования
Руководить развитием рекомендаций: генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов, разрабатывать и реализовывать стратегию
Приоретизировать гипотезы и декомпозировать задачи, которые нужно сделать, чтобы вместе с командой разработчиков превратить планы в работающие на проде сервисы
Определять метрики качества рекомендаций и проверять модели на АВ-тестах
Обеспечивать прозрачность и понимание бэклога для команды и заказчиков (разработка, маркетинг, экосистема)
Планировать развитие продукта в масштабе всего ИТ ландшафта МТС

Требования к работнику:

Есть опыт управления продакшн ИТ проектами в направлениях рекомендаций, AI/ML, рекламы от 2-х лет
Имеете опыт интеграции с различными системами, сторонними заказчиками
Владеете SQL, Python или Pyspark или писали код на любом языке - есть опыт работы DA или продуктовым аналитиком
Есть опыт проведения экспериментов, анализа A/B-тестов, поиска проблем и причин их возникновения
Понимаете, как балансировать между разработкой новых фич и техническим долгом

Условия труда:

??К??????каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?