Аналитик данных в клиентский сервис

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31937942 добавлено в базу данных: Пятница, 14 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Ozon Офис и Коммерция":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В отдел аналитики клиентского сервиса требуется Аналитик данных.

Мы – команда, целью которой является исследование и анализ опыта покупателей, продавцов, агентов пунктов выдачи с целью улучшения их опыта на всем пути взаимодействия с Ozon.

Наша основная задача - обвесить клиентские сервисы метриками и осуществлять их регулярный контроль. Наши аналитики – это специалисты, которые глубоко погружены в данные, изучают и влияют на процессы бизнеса, являются экспертами своего направления.

Вам предстоит:

Предстоит решать разносторонние задачи в группе аналитики опыта покупателя и продавца.

- взаимодействие с бизнес-заказчиками, погружение в цели и задачи бизнеса

- формализация и сбор метрик покупателя, продавца, агентов

- анализ данных, формулирование и проверка гипотез, построение выводов

- проектирование архитектуры хранения данных, разработка BI витрин

- разработка BI отчетности, систем мониторинга и инструментов контроля ключевых метрик, а

- поддержка аналитикой для выявления текущих и потенциальных проблем клиентского опыта

- взаимодействие и коммуникация с командами DA, DE

Мы ожидаем:

• Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
• Опыт работы в крупной компании (банки, телеком, retail) в подразделении аналитики от 1 года
• SQL. Уверенное владение, желателен опыт работы с колоночными БД
• Умение и желание глубоко изучать данные, интерпретировать их, писать оптимальный код
• Python. Использование основных библиотек для решения исследовательских аналитических задач
• Airflow или подобные сервисы. Написание скриптов для автоматизированного обновления данных
• Опыт работы в BI инструментах (мы используем SuperSet): самостоятельная разработка отчетности под проект. Будет плюсом умение создавать дополнительные функции для отчетности с помощью Jinja
• Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды, расти и развиваться вместе с командой

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):