Team lead/архитектор аналитической системы

Вакансия № 31939030 от компании ООО КЦР на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО КЦР.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 300000 до 400000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31939030 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31939030:

Прочитано соискателями - 12 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО КЦР":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Описание проекта: Разработка и внедрение аналитической системы на основе финансовых данных в составе холдинга для мониторинга бизнес-процессов, улучшения управленческих функций, оптимизации принятия решений и управления рисками.

Обязанности работника:

Руководство командой разработки и поддержки;
Архитектурное проектирование и определение технической стратегии проекта;
Оценка технологичности и реализуемости различных технических решений;
Разработка документации и технических спецификаций для команды разработчиков;
Обеспечение своевременного выполнения проектных задач и достижение технических целей;
Содействие в процессе интеграции и тестирования системы;
Контроль за соблюдением стандартов кодирования и качеством разработки;

Требования к работнику:

Высшее образование в области информационных технологий или смежных областей;
Глубокие знания в области разработки аналитических решений, баз данных и программирования и опыт 3-5 лет;
Опыт архитектурного проектирования и построения аналитических систем. Технологический стек: SQL, Python, MongoDB, Javascript, MS SSAS Tabular;
Опыт руководства командой разработки поддержки;
Знание современных инструментов и платформ для работы с большими данными и аналитикой;
Опыт применения машинного обучения 1-3 года;
Способность быстро изучать новые технологии и применять их на практике;
Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде;
Умение четко формулировать технические требования и документацию;
Владение английским языком на уровне не ниже B2;