Data Engineer

Вакансия № 32008840 от компании STONE на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Нижняя Красносельская улица.

Это объявление № 32008840 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

Компания STONE ищет Data Engineer команды IT Департамента

Что мы предлагаем:

Оформление по ТК РФ, оплачиваемый больничный, отпуск 28 календарных дней;
Заработная плата обсуждается по результатам собеседования;
Режим работы: в офисе, ул. Нижняя Красносельская д.35, к.9
График работы: гибридный, пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00;
Программа STONE REWARDS – компенсация затрат на фитнес\здоровье\хобби и другие активности на выбор;
Корпоративная электронная библиотека STONE и обучение за счёт компании;
Активная корпоративная жизнь – мероприятия для сотрудников и их детей, подарки к знаменательным датам и событиям, футбольный клуб;
Экологичная атмосфера в команде – средний стаж работы в STONE 7 лет.

В зону ответственности будет входить:

Расширение контура DWH на основе полученного ТЗ;
Построение новых и оптимизация имеющихся витрин в DWH для ML, BI;
Поддержка и развитие Data Flow, на основе Airflow и SSIS;
Мониторинг качества данных, ETL, имеющимися средствами, предложения по развитию средства анализа и повышения Data Quality;
Документация в Git и Confluence.

Для нас важно:

Высшее профильное образование.
Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года и более аналитиком данных (Data Analyst) / дата инженером (Data Engineer) / продуктовым аналитиком (Product Analyst);
Аналитический склад ума.
Коммуникабельность.
Умение переводить бизнес-требования в код.
Навык обработки больших объемов информации.
Python/R.
Хорошее понимание DDL/DML в SQL.
Опыт документации в Git и Confluence.
Опыт общения с сырыми данными, в т.ч. по API.
Ответственность, точность и оперативность.
Удаленный формат работы не предусматривается