Data Scientist (WMS)
Вакансия № 32082767 от компании WILDBERRIES на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32082767 добавлено в базу данных: Четверг, 20 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32082767:
Прочитано соискателями - 15 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "WILDBERRIES":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Сейчас мы ведем активный поиск на позицию Data Scientist в Wildberries - один из самых крупных и известных маркетплейсов, который создают более 2-х тысяч IT-специалистов.
Мы создаем сервисы для себя - это различная автоматизация процессов логистики/складов/ПВЗ, предоставления сервисов для поставщиков, эко-система платежных продуктов, наполнение контура маркетплейса и многое другое.
Проект: Разработка новой WMS системы с нуля на базе микросервисной архитетуры.
Наша команда отвечает за полный цикл разработки ML-моделей и сервисов.
Задачи:
- Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований;
- Обучение ML моделей;
- Улучшение качества текущих моделей и бизнес-метрик решений;
- Анализ результатов, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей;
- Выкатка моделей в Production и проведение A/B тестов.
Что для этого нужно:
- Опыт разработки полного цикла ML-решений;
- Глубокое понимание одного или нескольких “неклаcсических” методов ML: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети и пр;
- Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа;
- Опыт в Data science от 3-х лет;
- Уверенное знание SQL, Python и библиотек (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.), опыт с Hadoop/PySpark.
Стек технологий: Python, SQL, Spark, Git, Docker, AirFlow, Kafka, K8s, Linux, Prometheus, Grafana.
Мы предлагаем:
- Гибкое начало рабочего дня;
- Сложные и интересные проекты (в том числе участие в проекте с нуля);
- Возможность работать полностью удаленно (в т.ч. за пределами РФ);
- Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня (также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ, СЗ);
- Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- И другие «плюшки»: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офис.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.wildberries.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):