Аналитик данных

Вакансия № 32115524 от компании РУСАЛ, Центр подбора персонала на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании РУСАЛ, Центр подбора персонала.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32115524 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32115524:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "РУСАЛ, Центр подбора персонала":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Выполнение проектов в области выявления потенциалов в производственных процессах для повышения экономической эффективности;
Управление базами данных: собирать информацию, обрабатывать массивы данных в разных разрезах, анализировать информацию (тренды, векторы, взаимосвязанные факторы);
Проектирование и настройка алгоритмов расчета статистических показателей;
Обработка и визуализация данных с использованием BI-платформы;
Настройка информационных моделей, аналитических отчетов, информационных панелей;
Контроль исполнения проектов по повышению операционной эффективности;
Выполнение роли координатора в рамках кросс-функциональных взаимодействий как между заводами Дивизиона, так и между смежными Дивизионами/Дирекциями по вопросам реализации оптимизационных мероприятий и цифровизации;
Подготовка презентационных материалов.

Требования к работнику:

Высшее образование (Техническое/Экономическое/Статистическое);
Знание ключевых принципов повышения операционной эффективности производственных предприятий;
Глубокое знание методов и инструментов анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия, оценки эффективности проектов;
Знание порядка и навыки выработки практических рекомендаций и подготовки аналитической информации;
Опыт участия в автоматизации планово-экономического направления
Владение инструментами Python, SQL.