Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Python разработчик в Департамент данных и общих сервисов ИТ B2C

Вакансия № 32167728 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32167728 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 32167728:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект (RAG) и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем разработчика. Основной используемый язык - Python.

Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования.

Примеры задач

- Построить цепочку рассуждений для LLM для принятия решения (об использовании навыка, о полноте ответа и т.д.)

- Реализовать навык для использования в LLM.

- Вызвать API веб сервиса, получить ответ, передать в другой сервис.

- Провести профайлинг по времени работы, по памяти.

Обязанности работника:

- Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций.

- Использование методов промпт-инжиниринга для повышения качества ответов продукта.

- Реализация задач по интеграциям (вызов API сервисов для получения инфо по клиенту, чтение и запись в БД диалогов, векторное хранилище).

- Изучение бизнес-процессов продуктов розничного кредитования.

- Поиск информации в документации (насколько это необходимо для решения наших задач).

- Участие в код ревью.

Требования к работнику:

- Знание Python на уровне middle+.

- Знание основ NLP, модулей для обработки (nltk).

- Знание устройства и принципа работы больших языковых моделей.

- Знание алгоритмов и структур данных.

- Навыки для работы с git.

- Опыт промпт инжиниринга.

- Опыт поиска ошибок, debug приложения.

- Опыт профилирования кода и поиска медленных участков.

- Опыт участия в код ревью.

Плюсом будут:

- Знание фреймворка langchain/gigachain (Chains, LCEL, Retrieval, Agents)

- Понимание способов оценки LLM моделей (Человеческая оценка, Perplexity, BLEU, ROUGE, что-то еще).

- Опыт написания и рефакторинга кода с помощью IDE (IDEA, PyCharm, Visual Studio и т.п.).

- Опыт использования систем управления проектами (Jira)

- Желание делиться опытом с коллегами.

Условия труда:

- Небольшая команда, в которой будет возможность сразу проявить себя. Финансовый результат зависит от достигнутых успехов.

- Гибкое начало дня.

- ДМС.

- Фитнес зал в офисе.

- Бонусы и скидки от партнеров.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?