Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Analyst в команду AI 360

Вакансия № 32571017 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32571017 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 32571017:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем аналитика данных в нашу аналитическую платформу профиля клиента, основанную на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.

Обязанности работника:

  • Обогащение профиля клиента B2B знаниями о потребностях, внешнем и внутреннем контексте бизнеса;
  • Аналитика цифровых следов корпоративных клиентов, поиск аномалий и регулярностей;
  • Выявление ключевых событий и факторов, оказывающих значимое влияние на финансовые потоки организации;
  • Кластеризация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации;
  • Активное кроссфункциональное взаимодействие со стейкхолдерами из других команд и подразделений.

Требования к работнику:

  • Знание стека Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, sklearn;
  • Опыт построения ML моделей (классификация, регрессия, кластеризация);
  • Продвинутый уровень SQL (использование оконных функций, формирование собственных процедур). Опыт в оптимизации SQL,в частности - Greenplum;
  • Знания принципов работы распределенных баз данных
  • Наличие опыта работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark/Pyspark, Hue, использование UDF) - как конкурентное преимущество.

Условия труда:

  • Офис «Sbergile Home» рядом с м. Кутузовская;
  • Бесплатный фитнес-зал, настольные игры на этажах;
  • Бесплатная подземная парковка;
  • ДМС с первого дня;
  • Формат работы: офис;
  • Создание продуктов для Корпоративных клиентов;
  • Профессиональный рост в молодой и сильной команде.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?