Data Analyst в команду AI 360

Вакансия № 32571017 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32571017 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32571017:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем аналитика данных в нашу аналитическую платформу профиля клиента, основанную на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.

Обязанности работника:

Обогащение профиля клиента B2B знаниями о потребностях, внешнем и внутреннем контексте бизнеса;
Аналитика цифровых следов корпоративных клиентов, поиск аномалий и регулярностей;
Выявление ключевых событий и факторов, оказывающих значимое влияние на финансовые потоки организации;
Кластеризация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации;
Активное кроссфункциональное взаимодействие со стейкхолдерами из других команд и подразделений.

Требования к работнику:

Знание стека Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, sklearn;
Опыт построения ML моделей (классификация, регрессия, кластеризация);
Продвинутый уровень SQL (использование оконных функций, формирование собственных процедур). Опыт в оптимизации SQL,в частности - Greenplum;
Знания принципов работы распределенных баз данных
Наличие опыта работы с экосистемой apache (Hadoop, Hive, Spark/Pyspark, Hue, использование UDF) - как конкурентное преимущество.