Аналитик данных

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32798462 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Центр Новых Финансовых Сервисов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы набираем команду для ООО «Центр новых финансовых сервисов», партнера Сбербанка. Вам предстоит участие в разработке уникального продукта в сфере банковских технологий - BNPL (buy now pay later) - это рассрочка при покупке товаров и услуг.

Мы в поисках аналитика данных для дочерней компании Сбербанка, Центр новых финансовых сервисов в команду дата-аналитики. Команда занимается созданием новых форм отчетности, а также поддержкой и модернизацией существующей. Помимо отчетности команда отвечает за анализ финансовых показателей продуктов POS и BNPL, поиск инсайтов в данных и планирование.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Создание новых форм отчетности
• Поддержка и модернизация текущих форм отчетности
• Написание бизнес-требований к витринам данных
• Анализ показателей продукта
• Клиентская аналитика
• Web-аналитика

• Проведение аналитических исследований и визуализация результата с заключениями / тезисами

• Ad-hoc отчеты

ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Понимание смысла финансовых показателей: EVA, NPV и тд.
• Понимание принципов работы БД
• Умение анализировать фронтовые метрики
• Умение визуализировать результат
• Желательно понимание принципов взаимодействия подразделений внутри банка
• Желательно понимание нюансов работы банковских продуктов

Навыки:

• Уверенное использование Excel
• Хороший уровень SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE и тд)
• Знание Python (PySpark, NumPy, Pandas)
• Опыт общения с AppMetrica, Superset, GreenPlum, Hue, Hadoop, JupyterHub

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оформление согласно ТК РФ
• Формат работы: офис
• Минимум бюрократии
• Много интересных задач, которые дают возможности профессионально развиваться
• Работу в команде проактивных профессионалов
• Участвовать и быть всегда услышанным при выборе решения
• Социальный пакет + ДМС
• Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):