Аналитик данных
Вакансия № 32798462 от компании ООО Центр Новых Финансовых Сервисов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Центр Новых Финансовых Сервисов.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32798462 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32798462:
Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Центр Новых Финансовых Сервисов":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы набираем команду для ООО «Центр новых финансовых сервисов», партнера Сбербанка. Вам предстоит участие в разработке уникального продукта в сфере банковских технологий - BNPL (buy now pay later) - это рассрочка при покупке товаров и услуг.
Мы в поисках аналитика данных для дочерней компании Сбербанка, Центр новых финансовых сервисов в команду дата-аналитики. Команда занимается созданием новых форм отчетности, а также поддержкой и модернизацией существующей. Помимо отчетности команда отвечает за анализ финансовых показателей продуктов POS и BNPL, поиск инсайтов в данных и планирование.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Создание новых форм отчетности
- Поддержка и модернизация текущих форм отчетности
- Написание бизнес-требований к витринам данных
- Анализ показателей продукта
- Клиентская аналитика
- Web-аналитика
-
Проведение аналитических исследований и визуализация результата с заключениями / тезисами
-
Ad-hoc отчеты
ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Понимание смысла финансовых показателей: EVA, NPV и тд.
- Понимание принципов работы БД
- Умение анализировать фронтовые метрики
- Умение визуализировать результат
- Желательно понимание принципов взаимодействия подразделений внутри банка
- Желательно понимание нюансов работы банковских продуктов
Навыки:
- Уверенное использование Excel
- Хороший уровень SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE и тд)
- Знание Python (PySpark, NumPy, Pandas)
- Опыт общения с AppMetrica, Superset, GreenPlum, Hue, Hadoop, JupyterHub
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Оформление согласно ТК РФ
- Формат работы: офис
- Минимум бюрократии
- Много интересных задач, которые дают возможности профессионально развиваться
- Работу в команде проактивных профессионалов
- Участвовать и быть всегда услышанным при выборе решения
- Социальный пакет + ДМС
- Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах).
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):