Руководитель проекта разметки данных для ML-моделей

Вакансия № 32828741 от компании ООО СберОбразование на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО СберОбразование.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32828741 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32828741:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО СберОбразование":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Обязанности работника:

Управление процессом разметки данных для обучения ML-моделей в сфере образования;
Формирование и развитие команды разметчиков, валидаторов и других специалистов;
Взаимодействие с внутренними заказчиками (ML-специалисты, продуктовые команды) для уточнения требований и приоритетов;
Разработка и оптимизация процессов и инструментов разметки данных;
Контроль качества, сроков и бюджета проектов по разметке данных;
Отчётность о ходе проектов и ключевых метриках перед руководством и заказчиками;
Изучение и внедрение лучших практик и инноваций в области разметки данных;

Требования к работнику:

Опыт управления проектами в сфере разметки данных, ML или анализа данных от 3 лет;
Понимание принципов и методов разметки данных для обучения ML-моделей;
Знание инструментов и платформ для разметки данных (Toloka, LabelStudio и др.);
Опыт руководства распределёнными командами от 10 человек;
Отличные коммуникативные и организаторские навыки, умение работать с кросс-функциональными командами;
Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных и метриками.

Приветствуется:

Опыт работы в EdTech или связанных с образованием проектах;
Знакомство с методами обработки естественного языка (NLP) и речевых технологий (ASR, TTS);
Навыки программирования на Python или других языках для автоматизации задач.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

Годовую премию по результатам работы;
Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
Полис путешественника;
Ипотечное кредитование на льготных условиях;
Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
Комфортную рабочую среду;
Гибкое начало рабочего дня;
Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
Возможность работать удаленно.