Аналитик поиска VK AI

Вакансия № 32978635 от компании VK, ВКонтакте на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, ВКонтакте.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Садовническая улица, 82с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32978635 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32978635:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK, ВКонтакте":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда департамента AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

О команде

Десятки миллионов пользователей генерируют миллионы документов каждый день в сервисах VK. А наша команда обеспечивает для них удобный и быстрый поиск. Мы ищем аналитика, который поможет нам придумывать и валидировать метрики качества поиска VK, растить показатели и ставить смелые эксперименты.

Вы будете:

придумывать и валидировать метрики, оценивающие качество поиска;
проверять и генерировать идеи для роста этих метрик;
создавать и дорабатывать инструменты для этих проверок, статтестов, дебага экспериментов.

С помощью таких технологий, как:

SQL для обработки больших данных;
Python для анализа небольших данных и их визуализации.

У нас всё сложится, если вы:

уже работаете продуктовым аналитиком более трех лет;
знаете SQL и умеете писать простые скрипты на Python в Jupyter-ноутбуке;
разбираетесь в математической статистике и можете создать простую математическую модель;
имеете опыт построения продуктовых метрик — мы принимаем решения, основываясь на data-driven подходе, поэтому будет полезно понимать, как обложить сервис метриками и как их валидировать.

C нас:

задачи, от которых хочется жить, творить и развиваться;
команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
офис на «Павелецкой», в котором все мечтают остаться жить;
большой спортзал, арена для пинг-понга, фрукты, овощи и всё такое полезное для здоровья.