Аналитик данных (дивизион Авто)

Вакансия № 33151280 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33151280 добавлено в базу данных: Пятница, 17 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33151280:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем профессионала в области решения аналитических задач, работы с данными и технической документацией, проведения исследований, которые базируются на полученных данных.

Обязанности работника:

Сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных;
Ad-hoc запросы, написание селектов в режиме реального времени, data-mining;
Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами, описание полученных бизнес-требований, анализ и выполнение поставленных задач. Построение бизнес-отчетов для пользователей;
Построение таблиц данных в лаборатории для дальнейшего вывода в промышленную среду;
Формирование требований по доработке существующих витрин данных и разработке новых источников, ведение задачи по построению целевой архитектуры данных в хранилище. Написание требований для команды разработки и описание моделей данных (до атрибутов сущностей?);
Проведение функционального и пользовательского тестирования полученных витрин данных;
Написание технической документации: описание методологии, скриптов, ведение страницы в confluence;
Валидация данных, аналитическая обработка данных и взаимодействие с контрагентами по вопросам повышения качества данных;
Поиск точек роста и выработка предложений по повышению эффективности работы бизнеса с помощью анализа данных.

Требования к работнику:

Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (PostgreSQL Greenplum, Oracle);
Базовые знание Python;
Желателен опыт работы с Hadoop, навыки работы с Hive, Spark, Impala;
Продвинутый пользователь MS Office;
Опыт работы в банковской /телеком / ИТ сферах.

Является преимуществом: