Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist / Дата Cайентист в online кинотеатр KION 2024

Вакансия № 33309928 от компании ПАО «МТС» КИОН на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС» КИОН.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33309928 добавлено в базу данных: Пятница, 21 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 33309928:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ПАО «МТС» КИОН":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Группа комплексного анализа в продукте KION занимается разработкой системы моделей прогнозирования потребления контента на сервисе: от прогноза популярности конкретных фильмов и сериалов на платформе, до оценки объема зрителей и поиска оптимального графика релизов и прогноза абонентской базы.

Кого мы ищем: Data Scientist, который будет разрабатывать ML-модели предиктивной аналитики смотрения контента и прогноза абонентской базы на сервисе.

Задачи:

  • Построение ML-пайплайнов;
  • Разработка моделей прогнозирования смотрения и окупаемости контента;
  • Разработка моделей рейтингования контента;
  • Поддержка и переобучение текущих моделей;
  • Исследование паттернов поведения абонентов на сервисе, влияния контента на выживаемость и частотность заходов на сервис.

Требования к работнику:

  • Теоретические и прикладные знания ML и математической статистики;
  • Опыт построения и поддержки ML-пайплайнов;
  • Опыт разработки моделей бинарной классификации и LAL;
  • Понимание A/B-тестов;
  • Опыт написания кода моделей на Python (catboost, xgboost);
  • Понимание принципов или опыт работы с Hadoop, Apache Spark, git, MLFlow.

Основной стек продукта: Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Hadoop, Hive, Greenplum, Jira, Confluence.

Мы предлагаем:

  • Интересный проект, сильную команду и дружескую атмосферу

  • Стабильность - оформление в штат по ТК РФ, оклад и годовые премии

  • ДМС со стоматологией через 3 месяца после начала работы, корпоративная мобильная связь

  • Обучение, развивающие программы и мероприятия

  • Скидки и мероприятия от компаний партнеров

  • Команда в Москве, гибридный формат.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mts.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ПАО «МТС» КИОН

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?