Старший продуктовый аналитик /Senior Data analyst

Вакансия № 33422987 от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33422987 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33422987:

Прочитано соискателями - 19 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Сейчас мы в поиске опытного аналитика, который системно подойдет к выявлению драйверов роста B2B продукта. На этой позиции предстоит улучшать пользовательский путь профессиональных клиентов, которые покупают продукты и товары в Ленте для своих бизнес целей.

Аналитик в ЛЕНТЕ ОНЛАЙН не просто делает выгрузки и строит отчеты по ТЗ. Он участвует в работе над продуктом и оптимизации миллиардного бизнеса. Для нас важна аналитическая культура. Мы принимаем решения с помощью выводов на основе данных. Мы внимательно относимся к планированию задач, чтобы наш труд был максимально эффективен.

Цифровые продукты Ленты - это сайты Lenta.com и мобильное приложение Лента с многомилионными аудиториями, мобильное приложение быстрорастущего сервиса доставки Лента Онлайн.

Наш стэк:
Данные лежат в ClickHouse и Postgresql. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Superset и PowerBI.

Чем предстоит заниматься

Создавать информативные отчеты по продукту;
Проводить кросс-функциональные исследования для поиска точек роста;
Продумывать дизайн АВ экспериментов и интерпретировать их результаты;
Контроль выполнения задач подрядчиком.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Разбираться в статистике и иметь опыт проведения A/B экспериментов;
Уверенное владение SQL и Python;
Работали с Superset, Tableau или другими BI системами.

Что предлагаем

масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса;
высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения;
работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний;
оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис;
ДМС класс Люкс со стоматологией;
ЗП: оклад + бонус по результатам годовой оценки (обсуждается по результатам собеседования).