Биоинформатик (тематика - онкология)

Вакансия № 33543917 от компании ФГБУ ЦСП ФМБА России на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУ ЦСП ФМБА России.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Щукинская улица, 5с6.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33543917 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33543917:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ФГБУ ЦСП ФМБА России":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О нас

Мы работаем в областях молекулярной и клинической онкологии, ведем фундаментальные исследования и проекты по трансляционной медицине, разработки диагностических систем и инновационных терапевтических подходов.

В нашу мультидисциплинарную команду мы ищем специалиста-биоинформатика с опытом работы в медицинских или биологических проектах. Важен научный интерес в областях онкологии или генетики и желание вести разработку новых алгоритмов обработки данных.

Возможен быстрый профессиональный рост и освоение новых методик и пайплайнов анализа данных. Нам доступны передовые методы исследований – мы можем предложить большой набор типов данных для анализа.

У нас молодой коллектив подготовленных специалистов с широким набором компетенций – вы будете в команде, где сообща решают задачи. Вас подключат к выполнению уникальных научных разработок, и, если вас интересует научная карьера, возможно выполнение диссертационной работы.

Предусматривается только офисный формат работы, возможен вариант частичной занятости.

Для работы созданы все условия, техническое оснащение и ресурсы предоставляет учреждение.

Уровень з/п определяется по итогам выполнения тестового задания.

Задачи:

биоинформатический анализ результатов молекулярного-генетических исследований: полногеномное секвенирование, таргетное секвенирование ДНК и РНК, bulk РНК-секвенирование, анализ метилирования ДНК;
системно-биологический анализ данных, включая анализ мультиомиксных данных;
разработка и дополнение пайплайнов анализа данных;
работа с базами данных: парсинг общедоступных биомедицинских баз данных, работа с локальными базами данных;
анализ качества данных, включая применение методов статистического анализа, визуализацию данных;
подготовка научных публикаций, патентов.

Требования к работнику:

высшее образование, специальности: биоинформатика, биофизика, биоинженерия или математика/программирование с дополнительной специализацией в биоинформатике;
уверенные навыки программирования: знание R (Bioconductor), Python (Biopython, Pandas, Numpy как минимум, знание/применение других библиотек будет преимуществом);
уверенное владение Linux, знание Bash, навыки работы в командной строке;
опыт работы с NGS-данными на уровне разработки биоинформатических пайплайнов анализа данных (геном, транскриптом, метилом, таргетное секвенирование панелей генов);
опыт работы с Docker, Git;
опыт работы с SQL;
знание биомедицинской статистики;
опыт научной деятельности не менее 2 лет;
аналитический склад ума, педантичность, методичность, ориентированность на результат;
английский язык не ниже уровня Intermediate.
Опционально:
знание алгоритмов и методик системно-биологического анализа;
знание хотя бы одного из следующих языков программирования: Perl, C++, Julia, Java, JavaScript;
владение хотя бы одним из следующих инструментов: MathCAD, MatLab, Wolfram Matematica, Octave;
опыт математического моделирования, навыки создания ML-моделей,
наличие дополнительного образования (повышение квалификации) в областях молекулярной биологии/онкологии/клеточной биологии/генетики.

Условия труда:

Стабильная организация, которой не страшен кризис.
Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков.
Пятидневный режим рабочего времени.
Прикрепление к ведомственной поликлинике ФМБА.
Инновационная наука, проекты, имеющие прикладное значение, ориентированные на борьбу с самыми сложными болезнями.
Возможность публиковать результаты исследований, использовать для кандидатских и докторских диссертаций.
Возможно обучение (на рабочем месте или на курсах повышения квалификации) в процессе.
Полностью удаленный режим работы НЕ рассматриваем.