Prompt-инженер

Вакансия № 34043731 от компании Сбер. IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 100000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34043731 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34043731:

Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем опытного Prompt-инженера, который сможет эффективно взаимодействовать с моделями искусственного интеллекта, разрабатывать промпты для различных задач и анализировать результаты с использованием Python и Pandas. Кандидат должен обладать отличным знанием русского и английского языков, а также опытом работы с большими языковыми моделями (LLM)

Обязанности работника:

разработка и оптимизация промптов (инструкций) для взаимодействия с LLM (любыми большими языковыми моделями)
анализ и обработка данных с использованием Python и Pandas для улучшения результатов моделей
настройка моделей для решения задач различной сложности
тестирование и улучшение качества генерируемого контента
постоянное улучшение взаимодействия с моделями ИИ на основе обратной связи и анализа данных.

Требования к работнику:

опыт работы с LLM (любыми большими языковыми моделями)
базовые знания Python и Pandas
владение русским и английским языками на высоком уровне (устный и письменный)
способность анализировать и интерпретировать результаты работы моделей
опыт работы с большими объемами данных, умение делать выводы и оптимизировать работу моделей.

Будет преимуществом:

опыт работы с NLP, машинным обучением
опыт в создании собственных моделей или работе с различными AI-платформами
навыки работы с Git, Docker и другими инструментами для разработки и автоматизации.