Стажёр в проект «AI & Football Analytics – Computer Vision» в Сбер

Вакансия № 34065947 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: стажировка.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34065947 добавлено в базу данных: Четверг, 6 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34065947:

Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем студентов старших курсов (4+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке по применению технологий компьютерного зрения в футбольной аналитике в Sber AI.

Основная цель стажировки – разработка и тестирование алгоритмов компьютерного зрения для анализа видеопотоков футбольных матчей. Участники будут работать с задачами детекции и классификации футболистов, применять методы глубокого обучения и обрабатывать большие объемы видеоданных. Это отличная возможность развить свои навыки в компьютерном зрении, работая с реальными спортивными данными и внося вклад в инновационные решения для анализа матчей.

Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика.

Обязанности работника:

разрабатывать и тестировать модели компьютерного зрения для детекции и классификации игроков на основе видеопотоков
анализировать видеоданные футбольных матчей с использованием методов сегментации и трекинга объектов
применять глубокие нейронные сети для оценки положения игроков, их характеристик и поведения на поле
искать и внедрять новые технологии в области детекции объектов и анализа видеоданных для оптимизации производительности
обрабатывать большие объемы данных, включая предобработку видеопотоков, разметку данных и анализ результатов моделей

Примеры решаемых задач:

разработка моделей для детекции и классификации игроков в реальном времени
трекинг движений футболистов и мячей на основе видеоданных
оптимизация моделей детекции и сегментации для повышения точности и скорости работы моделей

Требования к работнику:

иметь опыт работы с библиотеками для компьютерного зрения (OpenCV, YOLO, Detectron и др.)
знать алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, особенно в контексте детекции объектов и сегментации изображений
уметь работать с нейронными сетями для обработки видеоданных
иметь интерес к футболу и желание применять свои навыки для улучшения анализа футбольных матчей
быть ответственным и инициативным

Условия труда:

стажировка длительностью 3-6 месяцев
стажировка оплачиваемая
гибридный формат работы (офис и удаленка)
наставничество от опытных специалистов в области компьютерного зрения и футбольной аналитики
место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект, 32к3.