Data Engineer

Вакансия № 34108916 от компании amoCRM на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании amoCRM.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Земляной Вал, 60.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34108916 добавлено в базу данных: Суббота, 15 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34108916:

Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "amoCRM":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

amoCRM - аккредитованная IT-компания с штатом более 500 человек. Мы создаем и развиваем собственную CRM-систему, давно стали лидерами на российском рынке. Но решили на этом не останавливаться и около 7 лет назад вышли на международную арену. Нашей CRM-системой на данный момент пользуются сотни тысяч компаний компаний по всему миру.

У нас запущен крутой продукт искусственного интеллекта, и он стремительно развивается! Сейчас мы ищем Data Engineer, который присоединится к нашей команде и поможет нам достичь новых высот.
Наша команда — это сплоченные и инициативные специалисты. У нас ты сможешь заниматься исследовательской деятельностью и вносить свои идеи по применению лучших методов в области машинного обучения.
Твоя роль будет заключаться в проведении исследований и разработке инновационных подходов в сфере машинного обучения.

Ты нам подходишь, если у тебя:

есть опыт работы Data Engineer от 1 года
высокие навыки программирования на Python
знания SQL
понимание основ ML и нейронных сетей
есть опыт сбора и фильтрации данных для ML моделей
есть опыт работы с AirFlow, Git, Docker
знаешь, как строить и оптимизировать ETL-процессы
Будет плюсом: знание английского, испанского или португальского языка

Задачи:

поиск и исследование источников данных для последующей интеграции
оценка пригодности, качества исходных данных
разработка хранилища данных для обучения AI моделей
разработка и оркестрация ETL
аналитика для совершенствования пайплайна
разработка дата-тестов для валидации данных

Наш стек :

Apache Airflow
SQL
Python

Мы предлагаем:

полностью белая заработная плата (итоговое предложение формируется по результатам собеседования)
офисный, гибридный или удаленный формат работы
гибкое начало рабочего дня, возможность частичной занятости
интересные, сложные задачи по продукту с сотнями тысяч клиентов по всему миру
в компании нет дресс-кода, все общаемся на “ты”

Ждем твоего отклика!