Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT)

Вакансия № 34138661 от компании Солар на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Солар.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34138661 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34138661:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Солар":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Solar webProxy - шлюз веб-безопасности (SWG). Гибко разграничивает доступ к веб-ресурсам, приложениям и файлам, защищает от зараженных и фишинговых сайтов, блокирует утечки через веб-канал.

Что нужно будет делать:

  • Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
  • Сбор, подготовка и управление данными;
  • Разработка моделей ML и алгоритмов;
  • Автоматизация процессов ML;
  • Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
  • Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
  • Автоматизация тестирования ML-компонентов;
  • Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
  • Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
  • Документирование программного кода;
  • Написание статей и участие в конференциях по DS.

Что мы ожидаем:

  • Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
  • Знание ML-алгоритмов;
  • Знание алгоритмов оптимизации (МНК, интерполяция и тд.);
  • Знание алгоритмов, классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
  • Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
  • Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
  • Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
  • Знание метрик оценки качества обучения моделей;
  • Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).

Технологический стэк:

  • Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
  • NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers и др;
  • DS фрэймворки: Pandas, Sklearn и др;
  • MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
  • Знание Linux, знание команд shell и bash;
  • Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
  • Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
  • Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
  • Знание сетевых протоколов и служб.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
  • Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
  • Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
  • Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
  • Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
  • Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет

  • ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
  • Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
  • Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
  • Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
  • Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
  • Удаленный формат работы в пределах РФ, либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
  • График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.solarsecurity.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Солар

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?