Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT)

Вакансия № 34138661 от компании Солар на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Солар.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34138661 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34138661:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Солар":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Solar webProxy - шлюз веб-безопасности (SWG). Гибко разграничивает доступ к веб-ресурсам, приложениям и файлам, защищает от зараженных и фишинговых сайтов, блокирует утечки через веб-канал.

Что нужно будет делать:

Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
Сбор, подготовка и управление данными;
Разработка моделей ML и алгоритмов;
Автоматизация процессов ML;
Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
Автоматизация тестирования ML-компонентов;
Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
Документирование программного кода;
Написание статей и участие в конференциях по DS.

Что мы ожидаем:

Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
Знание ML-алгоритмов;
Знание алгоритмов оптимизации (МНК, интерполяция и тд.);
Знание алгоритмов, классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
Знание метрик оценки качества обучения моделей;
Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).

Технологический стэк:

Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers и др;
DS фрэймворки: Pandas, Sklearn и др;
MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
Знание Linux, знание команд shell и bash;
Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
Знание сетевых протоколов и служб.

Мы предлагаем:

Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет

ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
Удаленный формат работы в пределах РФ, либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.