Руководитель команды дата-аналитиков

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34178593 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ООО Стеллар":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О нас:
Stellar – российская компания, ведущий разработчик цифровых решений.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. Среди наших заказчиков – крупнейшие игроки ключевых отраслей экономики: государственные и финансовые компании.

С помощью Stellar они проводят цифровые трансформации и реализуют высокотехнологичные проекты: выстраивают бизнес - процессы, улучшают сервис и повышают продажи.

Сейчас мы ищем Руководителя команды дата-аналитиков на проект по цифровизации в гос. тех. секторе.????

Чем вы будете заниматься:

• Определение источников данных и степени доверия к ним;
• Сбор и загрузка данных, содержащихся в информационных системах;
• Определение требований к данным на основе запросов функциональных заказчиков;
• Обеспечение качества собранных, хранящихся и используемых данных;
• Контроль инцидентов, связанных с качеством данных;
• Выполнение политик и стандартов, установленных программой управления данными;
• Обеспечение доступа к нужным данным пользователей в заданное время.

Что нужно для успеха:

• Образование высшее образование в области статистики, математики, компьютерных наук или смежных областях, желательно магистерская степень;
• Опыт работы "Минимум 5 лет опыта в data science, из них 2+ года на руководящей позиции;
• Опыт реализации проектов с использованием ИИ и машинного обучения;
• Глубокое знание статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения;
• Экспертное владение Python и R для анализа данных;
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch);
• Знание методов обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения;
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);
• Понимание принципов MLOps.

Мы ждем ваших откликов!

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):