Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Engineer (внедрение моделей)

Вакансия № 34194346 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34194346 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34194346:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимается внедрением моделей в области управления рисками.

Стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

Задачи:

  • внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
  • поддержка внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
  • развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
  • навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, в идеале – владение профилированием и оптимизацией)
  • высшее образование.

Будет преимуществом:

  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
  • знание банковской предметной области.

Мы предлагаем:

  • офис рядом со станцией метро Кутузовская
  • бесплатный спортзал
  • места для отдыха : настольный теннис, кикер, бильярд и др.
  • возможность работать с современным стеком технологий
  • социальный? пакет (ДМС)
  • огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
  • программа льготного кредитования в Сбербанке
  • дисконт-программы от множества компаний партнеров
  • возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах Банка.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?