Data engineer в Доставку

Вакансия № 34424019 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34424019 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34424019:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс Доставка быстро растёт. За несколько лет наша команда запустила удобную доставку в нескольких сотнях городов России и СНГ. Наша цель — стать сервисом доставки по умолчанию для любых задач.

Мы ищем инженера данных, который вместе с аналитиками будет заниматься самыми тяжёлыми расчётами, прорабатывать самые сложные алгоритмы и готовить инструментарий для сотен бизнес-пользователей. У нас вы сможете напрямую влиять на качество логистических продуктов, которыми пользуетесь вы и ваши друзья: от Яндекс Маркета до Яндекс Еды.

Какие задачи вас ждут:

Работа с данными
Создавать и оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки данных. Выжимать из сырых данных ценную информацию и аккуратно раскладывать её в удобные для анализа объекты. Работать с данными на всех этапах: от появления информации в источнике до монетизации знаний.
Равитие решений
С командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик. Поддерживать и изменять решения, отвечать за доступность сервиса и корректность данных, которые он предоставляет.

Мы ждём, что вы

Отлично знаете Python
Работаете с Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata и другими аналитическими базами данных
Участвовали в проектировании хранилищ данных на любом этапе

Будет плюсом, если вы

Работали с большими объёмами данных (стек технологий — Hadoop, Spark, Hive)
Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-пайплайны (плюсом будет знание code-driven ETL Luigi, Airflow)
Разрабатываете процессы обработки сложных событий (CEP) почти в реальном времени (Kafka Streams, Spark, Flink и пр.)
Работаете с инструментами стека Python для Data Science (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib, Bokeh и пр.)
Коммитите в публичные репозитории или пишете статьи с примерами работ