Head of Search & Recommendation

Вакансия № 34541119 от компании Циан на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Циан.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Электрозаводская улица, 27с4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34541119 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34541119:

Прочитано соискателями - 29 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Циан":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Задачи, которые нужно решать:

Разработка многокритериальной системы оптимизации: запуск алгоритмов, которые обеспечивают баланс интересов всех заинтересованных сторон (B2B, монетизация, BX и модерация). Построение системы для различных точек взаимодействия с пользователем, таких как рекомендации, поисковая выдача (SERP), CRM, маркетинговые каналы и интерфейсы объектов.
Разработка платформенного решения для высоконагруженных систем: создание устойчивой архитектуры, которая поддерживает высокие нагрузки в реальном времени, с возможностью конфигурации в зависимости от изменений в целях бизнеса и соблюдением жестких SLA.
Анализ и управление метриками: оптимизация метрик, таких как доход на показ, выручка, а также пользовательские метрики. Проведение A/B тестирования, внедрение и тестирование моделей для улучшения пользовательского опыта и монетизации.
Взаимодействие со стейкхолдерами и управление командой: координация работы мультифункциональной команды: разработчиков, аналитиков и менеджеров, для достижения поставленных целей и балансировки интересов. Взаимодействие с бизнес- и продуктовой командой для выработки эффективных решений.
Адаптация лучших практик в области ML и оптимизации: внедрение моделей для предсказания ликвидности и персонального ранжирования, опыт работы с алгоритмами, которые оптимизируют ставки и учитывают многокритериальные требования.

Мы ожидаем:

Опыт в ML и больших данных: мы ищем технического лидера с обязательным ML бэкграундом, ожидаем глубокие знания в области машинного обучения, включая алгоритмы ранжирования, персонализированные рекомендации и тд.
Знания технологий: опыт работы с Hadoop, Spark, S3 и высоконагруженными системами с минимальной задержкой отклика.
Понимание моделей монетизации: базовые знания о модели оплаты за лид, ставках, аукционах первой и второй цены, VCG, чтобы эффективно влиять на показатели доходности без ущерба для пользовательского опыта.
Навыки управления и выстраивания процессов: опыт координации работы удаленных команд и разработки стратегии для команд из разных департаментов (продукт, маркетинг, качество контента и т.д.).
Опыт в классифайде или компаниях с четкой моделью supply/demand: опыт работы в классифайде, eCommerce или рекламных сетях (DMP, DSP), понимание особенностей бизнеса и специфики оптимизации для повышения метрик и KPI.
Soft skills: навыки мотивации команды, умение разрабатывать архитектурные решения, эффективно коммуницировать с бизнес-стейкхолдерами и находить win-win решения.

Мы предлагаем:

Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
5 day off в год, помимо основного отпуска.
Кафетерий льгот Benefactory.