Senior Data Scientist в команду алгоритмов ML

Вакансия № 34544211 от компании Газпромбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34544211 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34544211:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В Газпромбанке нами движет страсть к инновациям и стремление сделать передовые технологии доступными для всех. Наша платформа машинного обучения переосмысливает подход компаний к искусственному интеллекту, и мы рады, что находимся в авангарде этой области в России.

Будучи членом нашей команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, мы предлагаем динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост.

Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по созданию лучшего мира с помощью искусственного интеллекта. Вместе мы сможем раскрыть весь потенциал этой преобразующей технологии и создать решения, которые принесут пользу людям во всем мире.

Сейчас мы ищем опытного профессионала в Data Science для задач построения моделей и аналитики в рамках финансового мониторинга для выявления нелегальных транзакций

Что нужно делать:

выработка оптимальных аналитических и практических подходов для решения задач
управление полным циклом создания ML-моделей (от сбора требований до внедрения)
взаимодействие с внутренним заказчиком модели, командой дата инженеров и командой внедрения моделей в продакшин в инфраструктуру банка
проработка новых источников данных/создание новых фичей из данных
r&d исследования, презентация результатов, участие в конференциях,
выполнение ad-hoc аналитических задач

Что мы ждем от кандидата:

знание математики и статистики
релевантный позиции опыт от 2-х лет
уверенные знания алгоритмов машинного обучения и их реализации в среде Python
владение языком структурированных запросов для работы с данными (T-SQL, Impala, Hive, Spark SQL)

Что будет плюсом:

опыт работы в кросс-функциональной команде по гибким методологиям (Agile)
опыт реализации «тяжёлых» проектов в Банковской или Финансовой сфере
самостоятельность в решении задач от выявления потребностей заказчика до вывода в прод
опыт внедрения ML-моделей в продакшин

Мы предлагаем: