Performance analyst/Перформанс аналитик

Вакансия № 34616692 от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34616692 добавлено в базу данных: Пятница, 17 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34616692:

Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет! Я Людмила, руковожу маркетинговой аналитикой в Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”).

Сейчас ищу перформанс аналитика в нашу команду. Ребята из маркетинга управляют каналами привлечения, продумывают стратегию продвижения сервиса на рынке, оптимизируя ее стоимость и эффективность. Аналитику предстоит вникнуть в особенности текущих каналов привлечения, создать дашборды по имеющимся каналам трафика, начать помогать бизнесу находить новые точки роста.

Наш стэк:

Маркетинговая мобильная аналитика на основе Adjust. Данные лежат в BigQuery, ClickHouse и Postgresql. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Data Studio и PowerBI.

Чем предстоит заниматься:

В первые три месяца:

Разобраться в текущей логике атрибуции, логике формирования стоимости привлечения клиента;
Провести аудит имеющихся дашбордов / метрик, предложить план по улучшению маркетинговой отчетности, сделать первые шаги в его реализации.

Когда освоишься:

Строить и улучшать прогноз окупаемости по различным каналам привлечения в перфомансе;
Построить детальные дашборды по различным каналам привлечения, давать рекомендации по оптимизации набора используемых каналов;
Настраивать, оценивать и давать рекомендации на основании А/B тестов в закупке трафика;
Оценивать эффективность ретаргетинга, сегментировать текущую базу для оптимизации закупки;
Участвовать в процессе создания модели мультиканальной, кросс-платформенной атрибуции.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться:

Владеть SQL и Python или R: сможешь создавать витрины в БД, автоматизировать регулярные расчеты и проводить исследования;
Иметь опыт работы с Data Studio, PowerBI, Superset или другими BI системами;
Иметь опыт работы с Google Analytics / Яндекс.Метрикой, AppsFlyer/Adjust;
Понимать логику, по которой работает web- и мобильная атрибуция.

Будет плюсом:

Опыт в эконометрике, ML;
Опыт работы с API рекламных систем или опыт настройки парсинга РК через вендора/коннектор (SegmentStream, Albato, Airbyte etc).

Что мы предлагаем:

Масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
Высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
Работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний
Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
Формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
ДМС класс Люкс со стоматологией
ЗП: оклад + бонус по результатам годовой оценки (обсуждается по результатам собеседования)