Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist

Вакансия № 34633982 от компании CarMoney на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании CarMoney.



☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34633982 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34633982:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "CarMoney":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • ???????Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга для оценки кредитоспособности заемщиков
  • Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей
  • Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели
  • Оценка эффективности разработанных моделей с финансовой точки зрения
  • Подготовка отчетов об эффективности для руководства и смежных подразделений

Требования к работнику:

  • ??????????????Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, СПБгУ)
  • Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
  • Уверенное владение SQL, Python
  • Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM
  • Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • Желателен опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection)
  • Опыт построения моделей машинного обучения и анализ эффективности действующих моделей

Условия труда:

  • Удаленный формат работы
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, социальные гарантии (оплачиваемый отпуск/больничный лист)
  • ДМС со стоматологий
  • График работы 5/2

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://carmoney.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) CarMoney

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?