Аналитик данных

Вакансия № 34714545 от компании ГКУ ЦБУИО ДЗМ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ГКУ ЦБУИО ДЗМ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34714545 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34714545:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ГКУ ЦБУИО ДЗМ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Анализируем данные:

- для легаси-процессов запрашиваем данные из хранилищ (Oracle/PostgreSQL), предобрабатываем и импортируем в наши локальные витрины (CH)

- новые отчёты строим на основе внешних CH витрин напрямую на удалённом кластере

- обрабатываем, агрегируем и анализируем собранные данные при помощи Python (SQLAlchemy, Pandas & NumPy)

- визуализируем результаты: Seaborn, Excel, Datalens, есть своя BI-система ДЗМ

- исполняем как ad hoc запросы, так и регулярный анализ (AirFlow), автоматически отправляем результаты по желаемым каналам связи (email, Telegram, NextCloud)

- обслуживаем аналитическую инфраструктуру (выстраиваем ETL-процессы (AirFlow, SystemCTL), поддерживаем локальную БД (ClickHouse)

Требования к работнику:

- уверенное владение Python (обязательно: опыт написания классов, умение разбираться в чужом (особенно легаси) коде, пакеты pandas, requests, sqlalchemy, включая встроенные модули os и shutil

- уверенное знание SQL (обязательно: умение использовать агрегатные функции, CTE, вложенные запросы, функции преобразования типов и работы со строками, умение разбираться в незнакомых и грязных данных, искать аномалии в данных – дубли, некорректные значения

- базовый Excel

желательно: опыт работы с колоночными СУБД (clickhouse), опыт создания таблиц, администрирования БД