Middle/Senior Data Analyst (Юнит «Забота о клиентах» В2С)

Вакансия № 34727023 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34727023 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34727023:

Прочитано соискателями - 10 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша задача - улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения.

Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем - транзакции, кликстрим, обращения, логи - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом.

Обязанности работника:

Анализировать причины обращений клиента в банк
Анализировать клиентские пути
Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах - sms, push, ivr, app

Требования к работнику:

Знание SQL и опыт работы с базами данных
Хорошее знание Python, базовых библиотек (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly)
Развитые soft скиллы, готовность вести диалог с бизнесом
Хорошая математическая подготовка, понимание методов стандартизации анализа данных, А/В тестирования, умение делать выводы на данных
Готовность к обучению и быстрому освоению новых инструментов и технологий

Будет плюсом:

Опыт работы с Pyspark/Hadoop
Понимание классического ML, базового NLP

Условия труда:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.