Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Middle/Senior Data Analyst (Юнит «Забота о клиентах» В2С)

Вакансия № 34727023 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34727023 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34727023:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша задача - улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения.

Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем - транзакции, кликстрим, обращения, логи - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом.

Обязанности работника:

  • Анализировать причины обращений клиента в банк
  • Анализировать клиентские пути
  • Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
  • Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах - sms, push, ivr, app

Требования к работнику:

  • Знание SQL и опыт работы с базами данных
  • Хорошее знание Python, базовых библиотек (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly)
  • Развитые soft скиллы, готовность вести диалог с бизнесом
  • Хорошая математическая подготовка, понимание методов стандартизации анализа данных, А/В тестирования, умение делать выводы на данных
  • Готовность к обучению и быстрому освоению новых инструментов и технологий

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Pyspark/Hadoop
  • Понимание классического ML, базового NLP

Условия труда:

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?