Стажер/Data Engineer (блок "Стратегия и развитие")

Вакансия № 35032485 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: стажировка.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35032485 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35032485:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока «Стратегия и развитие» Сбера.

Мы консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, синтезируем их в инсайты для руководителей по эффективности, создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Также наша команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации стратегии Сбера и поддержки ключевых бизнес-процессов. Примеры задач: определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы, прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года, факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Задачи:

вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных
проектировать структуру хранилища данных
участвовать в создании и развитии data-продуктов команды
погружаться в данные прикладных бизнес-областей и развивать методологию.

Требования к работнику:

Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов);
Знание языков программирования (PL/pgSQL , Python, ..);
Опыт оптимизации моделей хранения данных;
Понимание принципов построения реляционных БД, опыт проектирования модели данных БД.

Мы предлагаем:

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.