Ведущий инженер по разработке моделей машинного обучения

Вакансия № 35104682 от компании T2. IT и Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании T2. IT и Digital.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Сокольническая линия, метро Румянцево.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35104682 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35104682:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "T2. IT и Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Что делать:

Выстраивать предсказательные модели определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров;
Создавать модели выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозировать нагрузку на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов;
Выстраивать и поддерживать сегментацию клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных;
Создавать модели машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др);
Определять и предсказывать вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр;
Проводить анализ взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр;
Проводить эксперименты по созданию новых признаков (features) для моделей".

Для нас важно:

Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения
Опыт с Git, ML Flow, Airflow
Уверенные знания Hadoop, PySpark
Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch)
Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
Английский язык: intermеdiate.

Что вас ждет:

Оформление по ТК РФ.
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
Корпоративная мобильная связь.
Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.