Ведущий инженер по разработке моделей машинного обучения
Вакансия № 35104682 от компании T2. IT и Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании T2. IT и Digital.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Сокольническая линия, метро Румянцево.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 35104682 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 35104682:
Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "T2. IT и Digital":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Что делать:- Выстраивать предсказательные модели определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров;
- Создавать модели выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозировать нагрузку на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов;
- Выстраивать и поддерживать сегментацию клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных;
- Создавать модели машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др);
- Определять и предсказывать вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр;
- Проводить анализ взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр;
- Проводить эксперименты по созданию новых признаков (features) для моделей".
- Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс.
- Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
- Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения
- Опыт с Git, ML Flow, Airflow
- Уверенные знания Hadoop, PySpark
- Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch)
- Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
- Английский язык: intermеdiate.
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.ru.tele2.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):