Data scientist
Вакансия № 35186158 от компании ЕВРОПЕЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЕВРОПЕЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Зарплата: до 260000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Дурова, 26с1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 35186158 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 35186158:
Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ЕВРОПЕЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
КАКИЕ ЗАДАЧИ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:
- Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
- Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
- Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
- Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
- Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
- Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
- Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
- Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
- Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
- Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
- Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
ДЛЯ НАС ОЧЕНЬ ВАЖНО, ЧТОБЫ НАШ БУДУЩИЙ КОЛЛЕГА ИМЕЛ:
-
Высшее образование (информатика и вычислительная техника, математика, науки о данных, анализ данных в экономике, статический анализ);
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
-
Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
-
Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
-
Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
-
Знание и опыт работы с BI-системами (в т.ч. Oracle BI), SQL;
-
Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
-
Опыт работы 1-2 года в крупном b2c бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
-
Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница - сокращённый рабочий день;
- Уровень дохода: оклад + ежемесячная премия;
- Место работы: комфортный офис класса А с собственной подземной парковкой на м. Проспект Мира, ул. Дурова, д.26, стр.1;
- Официальное трудоустройство по ТК с 1 дня;
- Стабильная заработная плата 2 раза в месяц;
- Льготное медицинское обслуживание в клиниках группы компаний для сотрудников и членов семьи первой линии;
- Ежегодный check-up здоровья за счет компании;
- Скидки сотрудникам от наших партнеров (фитнес-клубы, школы иностранных языков).
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://WWW.EMCMOS.RU - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Медицина, фармацевтика, аптеки; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):