Разработчик Python

Вакансия № 35253230 от компании EORA на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании EORA.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: от 100000 до 140000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 35253230 добавлено в базу данных: Вторник, 18 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 35253230:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "EORA":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы — компания EORA, специализируемся на внедрении ИИ в бизнес с фокусом на обработку естественного языка. Объединяя экспертизу в AI, разработке диалоговых систем и продуктовом менеджменте, мы помогаем нашим клиентам интегрировать эти системы в их бизнес-процессы и эффективно извлекать пользу из этого.

Среди наши клиентов такие компании, как: Додо Пицца, СБЕР, Абсолют страхование, Lamoda, Airlines и еще много кто.

Наши направления: продукты Викуля (https://eora.ru/uslugi/vikulya) и Suflex (https://eora.ru/uslugi/suflex), разработка чат-ботов на базе своей платформы EORA Dialog, навыки для голосовых ассистентов и др.

Сейчас мы ищем Python разработчика. У нас пришли новые крупные проекты и нужны еще разработчики. Хотим закрыть вакансию в идеале до 13.12.24.

Как будем нанимать: собеседование с HR-ом Дашей, дальше будет тестовое. Готовое тестовое посмотрит наш CTO Сергей, с которым вы будете дальше напрямую работать. Если тут все ок, то собеседование с Сергеем и сразу найм.???????

Наш стек: Python, FastAPI, OpenAI

Задачи:

Реализовывать бэкенд разных систем завязанных на ботов и ассистентов, например:

Собрать простенькую админку для настройки системы
Спроектировать и реализовать API для взаимодействия между бэком и фронтом
Собрать цепочку вызова LLM для решения какой-нибудь задачи, прогнать по тестовой базе реплик и поставить задачу на разметку

???????Что мы предлагаем: